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Biodiversidad íctica

Fauna íctica de la laguna La Verde

Departamento San Cristóbal – Provincia de Santa Fe (Argentina)

Tesista: Taramelli Margarita

Director de tesis: Daniel Del Barco

Universidad Nacional del Litoral (Santa Fe - Argentina)

 

 

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Se capturaron en total  1260 peces pertenecientes a 20 especies, 12  familias y 7 ordenes (Cuadro 1, Fig. 7).  Se destacaron  los Characidae y  Pimelodidae  con 4 especies  cada una

y los Loricariidae con 3 especies; las restantes familias solo estuvieron representadas por 1 o 2 especies.

Algunas de las especies capturadas estuvieron presentes todo el año y otras restringidas a ciertos períodos. Entre las primeras, que fueron las más abundantes, estuvieron  Parapimelodus  valenciennis (porteñito), Astyanax bimaculatus (mojarra), Astyanax fasciatus (mojarra), Prochilodus  lineatus (sabalo), Pimelodus  albicans (moncholo), Hoplias  malabaricus  (dientudo o tararira),  Callichthys  callichthys  (cascarudo),   Pellona flavipinnis  (lacha)  y Cyprinus  carpio. (carpa).   Las segundas,  menos  abundantes  fueron 

Cuadro 1: Especies capturadas. Tallas y abundancias.

Orden Familia Especie Nº de ejemplares Rango de tamaños (mm) Abundancia relativa
Clupeiformes Pristigasteridae Pellona flavipinnis 20 190 - 300 30 (MA)
Cypriniformes Cyprinidae Cyprinus carpio 18 490 - 650 30 (MA)
Characiformes Prochilodon tidae Prochilodus lineatus 68 200 - 520 30 (MA)
  Characidae Astyanax bimaculatus 124 23 - 63 30 (MA)
    Astyanax fasciatus 77 27 - 74 30 (MA)
    Pygocentrus nattereri 3 120 - 150 5 (ME)
    Serrasalmus spilopleura 1 370 5 (ME)
  Acestrorhynchidae Acestrorhynchus pantaneiro 1 33 5 (ME)
  Erytrinidae Hoplias malabaricus 50 260 - 520 30 (MA)
Siluriformes Callichthydae Callichthys callichthys 38 170 - 250 30 (MA)
  Loricariidae Hypostomus punctatus 4 45 - 61 5 (ME)
    Loricariichthys platymetopon 11 340 - 430 15 (A)
    Rineloricaria lima 5 60 - 130 5 (ME)
  Pimelodidae Parapimelodus valenciennis 744 170 - 300 30 (MA)
    Pimelodus albicans 65 150 - 570 30 (MA)
    Pimelodella gracilis 19 29 - 50  30 (MA)
    Rhamdia quelen 1 390 5 (ME)
Atheriniformes Atherinopsidae Odontesthes bonariensis 1 300 5 (ME)
Cyprinodontiformes Anablepidae Jenynsia multidentata 8 24 - 43 10 (E)
PleuronctiFormes Achiridae Catathyridium jenynsii 2 240 - 330  5 (ME)

Figura 7: Especies capturadas en el total de los muestreos.

Pimelodella  gracilis (bagre gris o bagre blanco), Rineloricaria lima (vieja del agua), Loricariichthys platymetopon ( vieja del agua), Jenynsia multidentata (madre del agua), Hypostomus  punctatus  (vieja del agua), Catathyridium jenynsii  (lenguado),  Pygocentrus nattereri     (palometa   o   piraña),      Serrasalmus     spilopleura     (palometa   o   piraña), Acestrorhynchus  pantaneiro (dientudo dorado o dientudo paraguayo), Odontesthes bonariensis (pejerrey)  y Rhamdia quelen (bagre sapo o bagre lagunero) (Fig. 8) .

Un análisis más profundo del caso permitió establecer que de las 20 especies capturadas, solamente 5  fueron comunes a todas las estaciones de muestreo con abundancias variables (Cuadro 2): en la estación III, las especies más abundantes fueron  P. valenciennis  con 329 ejemplares, P. lineatus con 29 y H. malabaricus  con 25 ejemplares  obtenidos durante todo el   período  de  estudio,  mientras  que   P. albicans  se  destacó  en  la  estación  II  con  29 individuos.   En las estaciones I  y  III se registró la mayor diversidad y riqueza específica  a lo

largo de todo el período de estudio con 15 y 16 especies respectivamente, mientras que la estación II presentó un total de 6 especies.

Figura 8

Referencia: los valores de abundancia relativa se refieren al cuadro 1

En el análisis de la riqueza especifica general, a lo largo del año, en relación a las diferentes variables ambientales, se observó una disminución de la cantidad de especies a medida que aumentó la temperatura y transparencia (Fig. 9a y 9b). En este último caso, riqueza específica-transparencia, la correlación resultó significativa a un nivel del 5% (r = -0,78). Esto podría interpretarse por el hecho de que al incrementarse la transparencia disminuye la efectividad de las artes, especialmente de las redes agalleras, sin embargo esto es contradictorio con la correlación positiva obtenida entre transparencia y abundancia total, que se analiza más adelante.

También se observó que al final del invierno, principio de la primavera, con bajos niveles hidrométricos, la riqueza específica fue máxima y, que superado el nivel de desborde, en el mes de marzo, los valores en el número de especies fueron mínimos (Fig. 9c).

Cuadro 2: Abundancias relativas (numeros entre paréntesis) por estación de muestreo y por estación del año.  

Nombre científico

EST. I

EST. II

EST. III

OTOÑO

INVIERNO

PRIMAV.

VERANO

1-Acestrorhynchus pantaneiro

 ME (1)

AU (0) 

 AU (O)

ME (1)

AU (0)

AU (0)

AU (0)

2-Astyanax bimaculatus

MA (72)

 AU (0)

MA (52)

MA (52)

MA (18)

A (12)

MA (43)

3-Astyanax fasciatus

MA (35)

ME (3)

MA (39)

MA (17)

MA (22)

A (15)

MA (23)

4-Callichthys callichthys

A (15)

 AU (0)

MA (23)

E (8)

E (9)

MA (18)

ME (3)

5-Catathyridium jenynsii

AU (0) 

 AU (0)

ME (2) 

ME (1)

ME (1)

AU (0)

AU (0)

6-Cyprinus carpio

E (7)

ME (2)

E (9)

ME (5)

ME (1)

ME (3)

E (9)

7-Hoplias malabaricus

A (14)

A (11)

MA (25)

ME (5)

E (9)

MA (27)

E (10)

8-Hypostomus punctatus

AU (0) 

AU (0) 

 ME (4)

ME (4)

AU (0)

AU (0)

AU (0)

9-Jenynsia multidentata

 AU (0)

 AU (0)

 E (8)

E (8)

AU (0)

AU (0)

AU (0)

10-Odontesthes bonariensis

 ME (1)

 AU (0)

 AU (0)

AU (0)

ME (1)

AU (0)

AU (0)

11-Parapimelodus valenciennis

MA (267)

MA (148)

MA (329)

MA (81)

MA (133)

MA (196)

MA (334)

12-Pellona flavipinnis

E (7)

 AU (0)

A (13)

ME (1)

ME (2)

ME (5)

A (12)

13-Pimelodella gracilis

ME (2)

 AU (0)

MA (17)

ME (3)

MA (16)

AU (0)

AU (0)

14-Pimelodus albicans

MA (18)

MA (29)

MA (18)

MA (22)

MA (17)

A (15)

A (11)

15-Prochilodus lineatus

MA (22)

MA (17)

MA (29)

E (10)

A (12)

MA (21)

MA (25)

16-Rhamdia quelen

 ME (1)

 AU (0)

 AU (0)

AU (0)

AU (0)

AU (0)

ME (1)

17-Rineloricaria lima

ME (1)

 AU (0)

E (10)

AU (0)

ME (1)

E (8)

ME (2)

18-Pygocentrus nattereri

ME (3) 

 AU (0)

 AU (0)

AU (0)

AU (0)

AU (0)

ME (3)

19-Serrasalmus spilopleura

 AU (0)

 AU (0)

ME (1) 

AU (0)

AU (0)

AU (0)

ME (1)

20-Loricariichthys platymetopon

 AU (0)

 AU (0)

 ME (5)

AU (0)

ME (5)

AU (0)

AU (0)

Nº total de esp. capturadas

15

6

16

14

14

10

13

 

Figura 9: Relación entre número de especies capturadas y las variables ambientales consideradas

a)

b)

c)

Los resultados de la riqueza específica por estación fueron fluctuantes  durante todo el año, al menos entre las estaciones I y III (Fig. 10): el mínimo se registró en julio y septiembre en la estación III , y en mayo y junio en la estación I con 6 especies . El máximo se registró en noviembre-diciembre (fines de primavera) en la estación III (10 especies) y en julio en la estación I (11 especies). Por lo tanto la mayor riqueza especifica, aunque diferente en cuanto al período, en los ambientes I y III, se correspondió  con niveles hidrométricos bajos. Esto coincidió con lo señalado por  Oldani y Tablado (1985), quienes encontraron que la mayor diversidad específica se asociaba a niveles hidrométricos bajos.   De todos modos cabe aclarar que el mínimo de diversidad registrado, sobre todo, en julio y septiembre en la estación III (bañado) pudo deberse a la desecación sufrida por este ambiente en este período invernal, en el cual las redes no pudieron ser colocadas en el punto seleccionado sino en la boca   del   bañado   donde  las   condiciones  difieren  de  las  del  sitio    mencionado.  Una característica  observada  que llamó la atención es la contraposición en cuanto al numero de especies entre las estaciones I y III a lo largo del año, visualizándose claramente que cuando la riqueza aumenta en una de las estaciones  disminuye en la otra  y  viceversa. Mientras tanto  la estación II se mantuvo más o menos constante en cuanto a riqueza específica durante todo el año con 4 especies (Fig. 10); el mínimo observado en septiembre  se debe interpretar considerando  que  las  condiciones climáticas del momento dificultaron  las tareas de captura en dicha estación, impidiendo la correcta utilización de las artes.

Figura 10: Número de especies capturadas por estación a lo largo del año

El índice de diversidad de Shannon y Wiener calculado para cada estación de muestreo (Fig. 11a, Cuadro 3)  arrojó como resultado que la estación III es la de mayor diversidad. Por otro lado, los cálculos de diversidad  discriminados por estación del año (Fig. 11b, Cuadro 4) dieron como resultado que no hay una diferencia importante entre las mismas.

Los coeficientes de similitud entre estaciones de muestreo calculados coincidieron con lo expuesto anteriormente en que las estaciones I y III son similares entre si más que con la estación II (Cuadro 5). Esto también se observó en las distintas estaciones del año, ya que la mayor similitud se dio en general entre las estaciones I y III, excepto en otoño (Cuadro 6).

Desde el punto de vista de la abundancia total de peces, también  se observaron diferencias entre las estaciones I y III con la estación II, permaneciendo esta última, en la mayoría de los casos, con valores menores con respecto a los otros dos ambientes, a lo largo del período de estudio (Fig.12). Sin embargo, los valores máximos en los tres sitios muestreados coincidieron con los más altos niveles hidrométricos, que correspondieron al muestreo realizado en verano, más precisamente en el mes de marzo de 2003, período en el que se capturaron 321 peces (Fig. 13).

Figura 11a Figura 11b

Cuadro 3: Indice de diversidad de Shannon y Wiener para cada estacion de muestreo(ni según el cuadro 1 de escala relativa)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Especie

ni

pi = ni/N

log2 pi

(pi) (log2 pi)

 

ni

pi = ni/N

log2 pi

(pi) (log2 pi)

 

1

5

0.022

-5.506

0.121

 

0

 

 

 

 

2

30

0.130

-2.943

0.382

 

0

 

 

 

 

3

30

0.130

-2.943

0.382

 

5

0.043

-4.539

0.195

E

4

15

0.065

-1.187

0.077

E

0

 

 

 

S

5

0

 

 

 

S

0

 

 

 

T

6

10

0.043

-4.539

0.195

T

5

0.043

-4.539

0.195

A

7

15

0.065

-1.187

0.077

A

15

0.130

-2.943

0.382

C

8

0

 

 

 

C

0

 

 

 

I

9

0

 

 

 

I

0

 

 

 

O

10

5

0.022

-5.506

0.121

O

0

 

 

 

N

11

30

0.130

-2.943

0.382

N

30

0.261

-1.938

0.506

 

12

10

0.043

-4.539

0.195

 

0

 

 

 

I

13

5

0.022

-5.506

0.121

II

0

 

 

 

 

14

30

0.130

-2.943

0.382

 

30

0.261

-1.938

0.506

 

15

30

0.130

-2.943

0.382

 

30

0.261

-1.938

0.506

 

16

5

0.022

-5.506

0.121

 

0

 

 

 

 

17

5

0.022

-5.506

0.121

 

0

 

 

 

 

18

5

0.022

-5.506

0.121

 

0

 

 

 

 

19

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

20

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

N = 230

 

 

3,180

 

N = 115

 

 

2,290

 

 

ni

pi = ni/N

log2 pi

(pi) (log2 pi)

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

 

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

E

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

S

5

0.016

-5.966

0.095

 

 

 

 

 

 

T

10

0.033

-4.921

0.162

 

 

 

 

 

 

A

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

C

5

0.016

-5.966

0.095

 

 

 

 

 

 

I

10

0.033

-4.921

0.162

 

 

 

 

 

 

O

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

 

15

0.049

-4.351

0.213

 

 

 

 

 

 

III

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

 

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

 

30

0.098

-3.351

0.328

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

0.033

-4.921

0.162

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

0.016

-5.966

0.095

 

 

 

 

 

 

 

5

0.016

-5.966

0.095

 

 

 

 

 

 

 

N = 305

 

 

3.703

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cuadro 4: Indice de diversidad de Shannon y Wiener para cada estacion

 

 

 

 

 

Del año

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Especies

ni

pi = ni/N

log2 pi

(pi) (log2 pi)

 

ni

pi = ni/N

log2 pi

(pi) (log2 pi)

 

1

5

0.027

-5.211

0.141

 

0

 

 

 

 

2

30

0.162

-2.626

0.425

 

30

0.139

-2.847

0.396

 

3

30

0.162

-2.626

0.425

 

30

0.139

-2.847

0.396

O

4

10

0.054

-4.211

0.227

I

10

0.046

-4.442

0.204

T

5

5

0.027

-5.211

0.141

N

5

0.023

-4.442

0.125

O

6

5

0.027

-5.211

0.141

V

5

0.023

-5.442

0.125

Ñ

7

5

0.027

-5.211

0.141

I

10

0.046

-4.442

0.204

O

8

5

0.027

-5.211

0.141

E

0

 

 

 

 

9

10

0.054

-4.211

0.227

R

0

 

 

 

 

10

0

 

 

 

N

5

0.023

-5.442

0.125

 

11

30

0.162

-2.626

0.425

O

30

0.139

-2.847

0.396

 

12

5

0.027

-5.211

0.141

 

5

0.023

-5.442

0.125

 

13

5

0.027

-5.211

0.141

 

30

0.139

-2.847

0.396

 

14

30

0.162

-2.626

0.425

 

30

0.139

-2.847

0.396

 

15

10

0.054

-4.211

0.227

 

15

0.07

-3.836

0.268

 

16

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

17

0

 

 

 

 

5

0.023

-5.442

0.125

 

18

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

19

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

20

0

 

 

 

 

5

0.023

-5.442

0.125

 

 

N = 185

 

 

3.368

 

N = 215

 

 

3.406

 

Especies

ni

pi = ni/N

log2 pi

(pi) (log2 pi)

 

ni

pi = ni/N

log2 pi

(pi) (log2 pi)

 

1

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

2

30

0.139

-2.847

0.396

 

30

0.154

-2.699

0.416

 

3

30

0.139

-2.847

0.396

 

30

0.154

-2.699

0.416

P

4

10

0.046

-4.442

0.204

V

5

0.026

-5.265

0.137

R

5

5

0.023

-4.442

0.125

E

0

 

 

 

I

6

5

0.023

-5.442

0.125

R

10

0.051

-4.293

0.219

M

7

10

0.046

-4.442

0.204

A

10

0.051

-4.293

0.219

A

8

0

 

 

 

N

0

 

 

 

V

9

0

 

 

 

O

0

 

 

 

E

10

5

0.023

-5.442

0.125

 

0

 

 

 

R

11

30

0.139

-2.847

0.396

 

30

0.154

-2.699

0.416

A

12

5

0.023

-5.442

0.125

 

15

0.077

-3.699

0.285

 

13

30

0.139

-2.847

0.396

 

0

 

 

 

 

14

30

0.139

-2.847

0.396

 

15

0.077

-3.699

0.285

 

15

15

0.070

-3.836

0.268

 

30

0.154

-2.699

0.416

 

16

0

 

 

 

 

5

0.026

-5.265

0.137

 

17

5

0.023

-5.442

0.125

 

5

0.026

-5.265

0.137

 

18

0

 

 

 

 

5

0.026

-5.265

0.137

 

19

0

 

 

 

 

5

0.026

-5.265

0.137

 

20

5

0.023

-5.442

0.125

 

0

 

 

 

 

 

N = 215

 

 

3.406

 

N = 195

 

 

3.357

En cuanto a la temperatura, se observó una tendencia de aumento en el número de peces capturados, a medida que aumentaron los valores de dicha variable (Fig. 14a). Del mismo modo, la abundancia de peces aumentó junto con la transparencia (Fig.14b), con una correlación significativa al nivel del  1% (r = 0,93), aunque estos valores podrían estar más relacionados con otra u otras variables, como el nivel de desborde descripto anteriormente, ya que la elevación del nivel y la consiguiente conexión de la laguna al resto del sistema habría permitido el ingreso de peces. Sin embargo, considerando la correlación negativa obtenida entre la transparencia y la riqueza específica que se analizó antes (página 18) y que se explicaba en función de la pérdida de efectividad de las artes al aumentar la transparencia, sólo se puede especular que este efecto resultó importante para algunas especies mientras que no lo fue para las más abundantes, especialmente Parapimelodus valenciennis y Prochilodus lineatus.

Estas tendencias concuerdan con  lo expuesto  por  Oldani  (1990) y Oldani y Oliveros (1984) quien relacionó los máximos valores de abundancia con niveles hidrométricos  y temperaturas elevadas en sus trabajos realizados en distintos tramos del río Paraná.  A su vez difiere con lo expuesto por  Tablado et al. (1988) quien relacionó los mayores valores de densidad con niveles hidrométricos menores en una laguna del valle aluvial del mismo río.

               Figura 12:

 Figura 13:

 Figura 14: Total de individuos capturados en relación a las variables ambientales consideradas

          a)    

               

 b)

                     

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Última actualización de esta página: Lunes, 02 de Diciembre de 2002